Част 1: Запознаване с изкуствения интелект

Въведение в ИИ за учители и ученици Аз съм Лилах Молик и работя в областта на интерактивната педагогика и ИИ във висшето училище Уортън. Аз съм Итън Молик и съм професор в училище Уортън. Чрез организацията, която създадохме – Уортън Интерактив, влагаме усилията си да разберем как може да се демократизира достъпът до образование и как всеки може да получи образование на такова ниво като в Университета на Пенсилвания. Едно от най-вълнуващите неща, които се случиха през изминалата година, беше налагането на практическия ИИ. Целта ни в тази поредица от видеа е да ви покажем част от това, което научихме, и част от това, което показаха нашите изследвания по темата за използването на ИИ в класната стая, и ползите, и вредите от него. Защото в момента се извършва мащабна трансформация, може би най-голямата в модерната история, и тя ще повлияе на всеки аспект на това, което правим като учители, като учещи се, като работници. Искаме да ви покажем как функционира този свят, а някои практически съвети във видеото се отнасят до това как самите вие да се възползвате от него. Практическо използване на изкуствен интелект от учители и ученици Преди да започнем, трябва да знаете няколко неща. Първото е, че ИИ е навсякъде. Всеки има достъп до най-мощния модел на ИИ в света. Учениците го използват по най-разнообразни начини, включително за да мамят, а ние не можем да разберем дали го правят. ИИ не може да бъде разкрит и ще остане такъв. ИИ е първата универсална технология от появата на интернет и засяга всичко, което правим. Той променя начина ни на живот, на работа и на преподаване. Ще отделим много внимание на това как да получим достъп до тези системи, какво е значението им за преподаването и как да ги използваме, но преди това смятам, че си струва да уточним какво означава изкуствен интелект. Понятието ИИ има различни значения през годините и много от тях не са особено прецизни. Може би веднага се сещаш за Терминатора, или за компютъра Хал от филма "2001: Космическа одисея". Може би си мислиш за ИИ при самоуправляващите се коли, но тези примери се различават от това, което имаме предвид, когато говорим за изкуствен интелект днес. Допреди няколко години под изкуствен интелект се разбираше алгоритми за машинно обучение и прогнози, т.е. се опитвахме да използваме машини, за да прогнозираме данни въз основа на минало поведение. Когато отидеш на уебсайта на Амазон, той се опитва да предвиди какви продукти са ти нужни въз основа на предишното ти поведение на купувач, анализирайки огромно количество данни за това как хората избират какво да купят. Или когато използваш самоуправляваща се кола, тя се опитва да предвиди къде да се движи на пътя въз основа на много данни от камерите си. Но тези системи се представяха зле в човешките неща, в човешката реч и креативността. Пробивът дойде през 2017 г. с един научен труд, озаглавен "Всичко, което ти е нужно, е внимание." В него се предлагаше нов начин за създаване на системи с ИИ, които да работят с човешкия език. Тези модели използват процеси, наречени "трансформатори и механизми на вниманието", което доведе до създаването на т.нар. "голям езиков модел". Днес обикновено под ИИ имаме предвид тези големи езикови модели. Така че ChatGPT, Bing, GBard и другите са примери за големи езикови модели. В същото време има и нови модели, които са много добри в създаване на изкуство, видео и различни други форми, включително аудио, които заедно разглеждаме като генеративен ИИ. Големите езикови модели, ИИ базиран на изкуство, ИИ базиран на видео – това е нова категория ИИ, която е много различна от преди. Когато казваме ИИ в тази поредица, както и когато чувате ИИ като цяло, най-често се има предвид този вид генеративен ИИ, свързан със създаването на съдържание. Ще направим друго видео за това как работят големите езикови модели, защото това може да е от полза за осмислянето на това какво знаем и какво не знаем за техните предимства и недостатъци. Всички модели на ИИ се основават на прогнози – прогнозираме това, което ще последва. Големите езикови модели са малко по-различни, защото те прогнозират коя е следващата дума или част от дума в изречението. Това става чрез процес на обучение. Използва се информацията от милиарди документи в интернет. След много месеци натоварена работа на компютрите се създава модел за поведението на езика. Установяват се скрити връзки между някои думи, установява се, че някои думи са много близко свързани. Например думите "лисица" и "куче" може да са близко свързани, или думите "банан" и "папая". Освен това се установяват много други връзки за функционирането на думите на различни нива, които ние дори не разбираме напълно. С помощта на цялото това знание после ИИ се опитва да предскаже коя е следващата дума във всяко произволно изречение. Ако например кажем: "Харесвам използването на ИИ, защото е много добър в...", моделът опитва да намери думата, следваща след "в". Може би това е "прогноза", може да е "уроци" или "отгатване". Ще опита да отгатне и да ни предложи следващата дума. Така че това е нещо като луксозна версия на "autocomplete". Ето така по същество работят системите с ИИ. Те имат и допълнителни нива на обучение, има и други механизми, но по същество са механизъм за "autocomplete" на стероиди. Големите езикови модели започнаха да се появяват около 2019-2020 г. Те бяха интересни, но не особено впечатляващи за работа. Никой не ги приемаше като добри автори на текстове. Нивото им беше прогимназиално. Бяха интересни, но предимно игнорирани. Всичко се промени с пускането на Chat GPT в края на 2022 г. Chat GPT работи с нова версия на по-стар езиков модел. Работи на същия принцип като другите големи езикови модели, но е много по-голям и това изглежда създава нов вид ИИ. Така че той е много по-способен от това, което сме очаквали преди. Едно убедително доказателство са резултатите на тестове. Предишните големи езикови модели не можеха да правят тестове. Изведнъж Chat GPT започна да се представя много добре – в 25-ия персентил на GRE тестовете при завършване. Това е по-добре от 66% от явилите се на GRE теста ученици на този изпит при завършването. Представя се много добре на AP изпитите и на изпитите за SAT напълно неочаквано. GPT 3.5 версията на модела Chat GPT беше само началото. GPT 4, който беше пуснат само няколко месеца по-късно, има резултати в 99-ия персентил на езиковия изпит GRE и в 85-ия персентил на изпита за правни специалности. Това беше напълно неочаквано. Не очаквахме тези модели на ИИ да са толкова способни и толкова мощни и да станат толкова бързи. Не очаквахме тази тенденция да се запази. Това не се отнася само до резултатите от тестове. ИИ ни прави по-силни и по-продуктивни. В серия скорошни проучвания работниците имат по-голяма производителност по отношение на задачите за създаване на текст и код. Те са били по-бързи, по-добри и са работили по-качествено, когато използват Chat GPT. Професиите и уменията, които ще са повлияни най-силно от ИИ, вероятно няма да се тези, за които сме предполагали преди. Когато говорехме за ИИ в началото, преди големите езикови модели, смятахме, че ИИ ще автоматизира монотонни и опасни дейности като шофирането на камиони или работата в мините. Но най-новите разработки показват, че ИИ е най-застрашаващ за и най-свързан с по-високо платени творчески професии, изискващи по-високо образование. С други думи – колкото по-добре сте платени, колкото по-високо образование имате, колкото по-голяма творческа свобода имате, толкова повече генеративният ИИ ще повлияе на работата ви. Това не означава, че ще бъдете изместени, но ще окаже голямо влияние. Една от групите професии, която ще бъде повлияна най-силно, по-същество са учителите и преподавателите на всички нива. Това е причината да направим това видео, за да обсъдим как можете да използвате ИИ във ваша полза, вместо той да е само нещо, което ви тревожи. Трябва да помислим и за това как подготвяме учениците за това, което ги очаква в бъдеще. Налице са различни етични съображения, които ни тревожат във връзка с ИИ. Някои от тях ще бъдат разрешени в течение на времето в по-голяма или по-малка степен. Искам да ви запозная с някои от тях. Ще започна с това как се обучават тези модели. Те се обучават навсякъде в интернет. Обаче част от информацията е платена заради права на интелектуална собственост. Какво мислите за факта, че тези модели разполагат с тази информация, която в повечето случаи не може да бъде възпроизведена заради правата за копиране. Ако поискате от ИИ да ви даде първите редове на известен роман, той вероятно ще ви го даде с грешки. Не можете да поискате от ИИ личните данни на някое лице, въпреки че той вероятно е обучен с информацията за всички. Това повдига въпроса за интелектуалната собственост, за справедливото използване, въпроси, които все още се решават в съда и хората ги обсъждат. Тъй като тези алгоритми се обучават чрез всичко, налично в интернет, те показват много човешки предубеждения. Допълнителни предубеждения могат да се добавят при обучението на тези системи за ИИ. Ако задам на софтуер за създаване на изображения да ми покаже мениджър, той вероятно ще покаже мъж, а не жена, което е реален проблем, тъй като отразява предубежденията в обществото и предубеждения в начина, по който става обучението на ИИ. Хубаво е да знаете това, когато ползвате тези системи. Ако преминем на следващо ниво, изниква въпросът какво означава етично използване на ИИ. Правилно ли е да заменим човешкия труд, без да предупредим хората за това? Можем ли да искаме от хората да публикуват трудовете си и какво се случва с плагиатството? Плагиатството става сериозен проблем при използването на ИИ. На най-високо ниво – какво означава ИИ? Ако имаме устройства, което могат да мислят и действат като човек – може ли да станат по-умни от човека в някакъв момент? Какво означава това за обществото, когато започнем да прехвърляме мисленето и работата на ИИ и спрем да го правим самите ние? Това са въпроси, чиито отговори не са лесни. Разполагаме с един удивително мощен и много полезен инструмент, който може да трансформира преподаването и ученето и със сигурност ще го направи. Но също така повдига много въпроси и смятам, че трябва да намерим баланса между тези неща когато продължаваме да работим с изкуствения интелект. Това е първото видео от поредицата ни за ИИ. В следващото видео ще говорим за различни големи езикови модели, за подходящите начини да се разговаря с ИИ и как да използвате ИИ като учител или като ученик, за да подобрите процеса на преподаване и учене.